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Seguridad en IA para empresas: agentes, chatbots y RAG

Somos un equipo de IA y ciberseguridad a la vez. Construimos sistemas de IA seguros desde el diseño, auditamos los que ya tienes con pruebas de ataque reales y te ayudamos a reforzarlos para que nadie pueda manipularlos.

Actualizado el 13 de octubre de 2026

La seguridad en IA es proteger los sistemas de inteligencia artificial de tu empresa, sean chatbots, agentes o asistentes que responden con tus documentos, para que nadie pueda manipularlos, sacarles datos o hacerles ejecutar acciones que no deben. En Hive Mind Solutions somos a la vez un equipo de IA y de ciberseguridad, y esa combinación es justo la que hace falta: entender cómo funciona un agente por dentro y pensar como el atacante que intentará engañarlo.

Por qué la IA necesita su propia seguridad

Un sistema de IA no se ataca como una web tradicional. Con un modelo de lenguaje, el propio texto es el vector de ataque: un correo, un PDF, un ticket o una página web que el agente lee pueden contener instrucciones escondidas para que haga otra cosa. Es lo que se llama inyección de prompts, y encabeza el OWASP Top 10 para aplicaciones con LLM.

El riesgo crece cuando el sistema reúne tres cosas a la vez: acceso a datos privados, exposición a contenido no confiable y capacidad de enviar información hacia fuera. Un agente que lee tu correo, consulta tu ERP y puede mandar mensajes cumple las tres. Por eso la seguridad de la IA no se puede dejar al proveedor del modelo: está en cómo se diseña e integra el sistema.

Qué hacemos

Seguridad por diseño

Todo lo que construimos, sean agentes de IA, IA privada con tus documentos o automatizaciones, nace con la seguridad dentro:

  • Harness: el entorno que decide qué puede hacer el agente: herramientas en lista blanca, permisos por herramienta, ejecución aislada y límites. Lo explicamos en harness y guardrails para agentes de IA.
  • Credenciales fuera del modelo: el agente nunca ve contraseñas ni claves. Las pone la herramienta, con permisos mínimos y de corta duración. Más en por qué no darle tus credenciales a un agente.
  • Guardrails: validación de lo que entra y de lo que sale, filtrado de datos sensibles y salidas estructuradas.
  • Aprobación humana para acciones con dinero, datos sensibles o efectos difíciles de deshacer.
  • Permisos de los documentos respetados en los sistemas RAG: cada persona solo obtiene respuestas de lo que puede ver. Ver seguridad en RAG.
  • Registro y trazabilidad de cada acción del agente.

Auditoría y red teaming de IA

Atacamos tus chatbots, agentes y RAG como lo haría alguien con malas intenciones, aunque no los hayamos hecho nosotros. Siempre con alcance y autorización por escrito:

  • Inyección de prompts directa e indirecta, a través de documentos, correos o webs.
  • Fuga del prompt de sistema y de datos internos.
  • Abuso de herramientas y permisos del agente.
  • Exfiltración de información mediante enlaces, imágenes o integraciones.
  • Salidas inseguras que acaban en otros sistemas.
  • Riesgos de los servidores MCP y de las integraciones.

Te entregamos un informe con cada hallazgo, su gravedad, la evidencia y cómo corregirlo, y volvemos a probar tras las correcciones. La metodología está en red teaming de IA.

Bastionado de IA existente

Si ya tienes sistemas de IA en marcha, los reforzamos: revisamos permisos y credenciales, encerramos los agentes en un harness, añadimos guardrails, ordenamos los servidores MCP, separamos entornos y montamos la monitorización para detectar usos anómalos.

Políticas y formación

Buena parte del riesgo está en las personas: empleados que pegan datos de clientes en herramientas públicas o instalan extensiones con IA sin control. Te ayudamos con una política de uso de IA realista (lo explicamos en shadow AI en la empresa), con formación en IA centrada en riesgos reales y con el encaje en el Reglamento europeo de IA y el RGPD.

Cumplimiento: AI Act y RGPD

La seguridad técnica va de la mano del cumplimiento. Revisamos qué datos personales trata cada sistema, si hace falta una evaluación de impacto, dónde se alojan los datos (siempre en la UE en nuestros proyectos) y qué obligaciones de transparencia aplican según el Reglamento europeo de IA. No sustituimos al asesoramiento jurídico, pero sí aportamos la parte técnica y la documentación que lo respalda.

Por qué Hive Mind Solutions

  • IA y ciberseguridad en el mismo equipo. Construimos agentes y también los atacamos; sabemos dónde fallan porque los conocemos por dentro.
  • Experiencia en entornos exigentes. Nuestro RAG funciona en producción en grupos de residencias líderes en España, con datos sensibles y permisos estrictos.
  • Sin humo. Hallazgos con evidencias y correcciones concretas, en lenguaje de negocio.
  • Precios muy difíciles de batir. Ajustamos el alcance a tu tamaño y empezamos por lo que más riesgo concentra.

¿Tienes un chatbot, un agente o un RAG en marcha, o estás a punto de lanzarlo? Cuéntanos qué tienes y te proponemos por dónde empezar a protegerlo.

Cómo trabajamos

  1. Modelado de amenazas

    Entendemos qué hace tu sistema de IA, qué datos toca, qué herramientas tiene y qué podría salir mal.

  2. Pruebas de ataque

    Red teaming con alcance y autorización por escrito: inyección de prompts directa e indirecta, fugas, abuso de herramientas y exfiltración.

  3. Informe y corrección

    Hallazgos priorizados con evidencias y las correcciones concretas, que podemos aplicar nosotros si quieres.

  4. Re-test y vigilancia

    Comprobamos que las correcciones funcionan y repetimos las pruebas cuando cambian el modelo, los datos o las herramientas.

Preguntas frecuentes

01¿Qué es la inyección de prompts y por qué preocupa?

Es un ataque en el que un texto que la IA lee, como un correo, un PDF o una página web, contiene instrucciones para que haga algo que no debe: revelar datos, saltarse reglas o ejecutar acciones. Es el riesgo número uno de las aplicaciones con modelos de lenguaje y no se resuelve solo con instrucciones en el prompt: hace falta diseñar el sistema por capas.

02¿Podéis auditar un chatbot o un agente que no habéis hecho vosotros?

Sí. Hacemos red teaming de sistemas de IA de terceros: con un alcance acordado y autorización por escrito, intentamos manipularlos como lo haría un atacante y te entregamos los hallazgos con evidencias y cómo corregirlos. Después volvemos a probar.

03¿Es seguro darle acceso a un agente de IA a nuestros sistemas?

Puede serlo si se hace bien: el agente nunca debe ver contraseñas, sus permisos deben ser los mínimos, las acciones sensibles necesitan confirmación humana y todo debe quedar registrado. Eso es lo que llamamos harness y guardrails, y es justo lo que diseñamos y revisamos.

04¿Basta con usar un proveedor de IA de confianza?

No. El proveedor protege su modelo, pero la mayoría de riesgos están en cómo se integra: qué datos le das, qué herramientas puede usar, con qué permisos y qué hace con lo que lee. Esa parte es responsabilidad de quien construye y usa el sistema.

05¿Garantizáis el cumplimiento del AI Act y el RGPD?

No. Te asesoramos, revisamos y aplicamos medidas técnicas, pero el cumplimiento normativo es responsabilidad de cada empresa. Para cuestiones jurídicas complejas recomendamos contar también con asesoramiento legal especializado.

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